Unilever aumenta a disponibilidade na prateleira com IA de retalho

Visão geral

Para melhorar a visibilidade e a eficácia da execução em loja em toda a Indonésia, a Unilever associou-se à MileApp e à sua solução Retail Execution AI. O objetivo central era aumentar a disponibilidade na prateleira (On-Shelf Availability, OSA) em mais de 350.000 lojas. Em apenas um mês, a tecnologia foi implementada junto de milhares de utilizadores no terreno e gerou mudanças concretas no cumprimento das normas, na eficiência e na disponibilidade dos produtos nas prateleiras.

Desafios semelhantes são comuns às marcas de bens de consumo em Timor-Leste, sobretudo com o crescimento do retalho moderno e a necessidade de garantir a presença dos produtos nas lojas de Díli e dos municípios.

Dados principais

Mais de 350.000 lojas, do comércio tradicional ao comércio moderno
Mais de 1.100 SKU da Unilever em 16 categorias de produtos
Exatidão mínima de 98% na deteção das prateleiras desde o primeiro dia
Implementação junto de 7.000 utilizadores no terreno em menos de um mês

Desafios

Sendo uma das maiores empresas de bens de consumo de rápida rotação (FMCG) do mundo, a Unilever enfrentava um enorme desafio na gestão da execução em loja à escala nacional. A empresa precisava de:

Aumentar o número de lojas com um nível ótimo de On-Shelf Availability (OSA).
Garantir a consistência no cumprimento do Share of Space nos canais LMT e MT.
Reduzir o tempo de auditoria, que prejudicava a produtividade das equipas no terreno.
Dispor de dados do terreno exatos e em tempo real de mais de 350.000 lojas, desde pontos de venda tradicionais até ao comércio moderno (modern trade).

A solução da MileApp para a disponibilidade na prateleira

A Unilever adotou a solução Retail Execution AI da MileApp, apoiada em tecnologia avançada de visão computacional (reconhecimento de imagem com IA) e de machine learning. A solução foi treinada com:

Mais de 1.100 SKU da Unilever em 16 categorias de produtos
Uma exatidão mínima de 98% na deteção das prateleiras desde o primeiro dia
Implementação rápida junto de 7.000 utilizadores no terreno em toda a Indonésia em menos de um mês

A solução automatiza a recolha de dados visuais nas lojas, deteta a disponibilidade dos produtos, calcula o Share of Space e gera análises instantâneas para apoiar a tomada de decisões. Complementa-se com a verificação do cumprimento do planograma e do cumprimento de preços e materiais POSM.

Resultados

Em apenas três meses, a Unilever registou melhorias significativas de desempenho:

Aumento de até 24% na On-Shelf Availability (OSA) Excellence, garantindo que os produtos estão sempre disponíveis e aumentando o número de lojas com elevado desempenho.
O cumprimento do Share of Space aumentou até 6% nos canais de comércio moderno e tradicional.
O tempo de auditoria diminuiu, em média, 56%, permitindo às equipas no terreno concentrar-se nas vendas e na gestão da relação com os clientes.
Dados do terreno exatos e em tempo real disponíveis de forma consistente, apoiando uma visibilidade e uma tomada de decisões mais rápidas em toda a organização.

Porque é que isto é importante

No retalho, um produto que não está na prateleira é uma venda perdida. Ao substituir as auditorias manuais por reconhecimento de imagem com IA, a Unilever passou a medir a disponibilidade na prateleira e o Share of Space com rapidez e exatidão, numa rede de lojas à escala nacional.

Conclusão

O caso da Unilever mostra como a IA aplicada à execução no retalho pode ser implementada em poucas semanas junto de milhares de utilizadores e gerar, em três meses, ganhos mensuráveis na disponibilidade dos produtos, no cumprimento das normas de exposição e na produtividade das equipas.

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