Foto Sales: Pemanfaatan Teknologi Image Recognition dalam Aplikasi Sales dan Distribusi

Dalam upaya terus mengoptimalkan operasi bisnis di lapangan, MileApp selalu berinovasi. Untuk menjawab kebutuhan salah satu klien di bidang manufaktur dan distribusi, MileApp mengimplementasi teknologi image recognition ke dalam aplikasi foto sales lapangan.

Salah satu fungsi sales distribusi lapangan adalah memastikan ketersediaan stok di toko. Pekerjaan ini membutuhkan ketelitian tinggi karena berkaitan dengan ketersediaan produk di hadapan pelanggan. Untuk meningkatkan akurasi sales lapangan, MileApp mengimplementasi image recognition untuk secara otomatis menghitung ketersediaan produk di rak display. Lebih lengkapnya, MileApp telah membahasnya di bawah ini!

Apa itu aplikasi sales lapangan?

Sales lapangan adalah pekerja di bidang sales yang bertanggung jawab untuk menjual produk dengan cara menghampiri calon klien secara langsung. Umumnya, sales lapangan dipekerjakan di perusahaan manufaktur dan distribusi.

Mereka bertanggung jawab untuk menghampiri toko general trade dan modern trade untuk mengajak pemilik mendistribusikan produk yang ia jual. Dalam satu hari, sales lapangan bisa menghampiri belasan toko untuk mencari klien baru dan juga memastikan stok produk dan merchandise masih tersedia di toko tersebut.

Untuk menjalankan tugas ini, perusahaan perlu alat manajemen yang tepat karena sales lapangan menghabiskan waktu kerjanya di lapangan. Oleh karena itu, perusahaan biasanya menggunakan aplikasi sales lapangan.

Aplikasi sales lapangan adalah teknologi yang memudahkan perusahaan distribusi memantau aktivitas sales lapangan, membuat rute yang efisien, dan juga menyelesaikan transaksi melalui aplikasi mobile. Meskipun pemantauan dan rute merupakan hal yang penting bagi supervisor, aplikasi mobile sales lapangan adalah ‘senjata’ utama bagi tim sales.

Baca juga: 4 Teknologi untuk Perkuat Tim Sales B2B

Apa itu image recognition?

Image recognition adalah teknologi yang membantu komputer untuk menginterpretasi sebuah gambar dari foto atau video. Dengan teknologi ini, komputer dapat menganalisis konten dari sebuah foto, seperti barang atau manusia. Saat ini, image recognition telah diintegrasikan ke dalam banyak aspek bisnis seperti absensi, manufaktur, ritel, dan kesehatan.

Salah satu fungsi sales lapangan adalah memastikan ketersediaan stok produk di toko klien. Secara tradisional, sales lapangan harus menghitung satu per satu ketersediaan stok sambil melakukan taking order ketika stok rendah. Proses ini memerlukan ketekunan dan akurasi yang tinggi.

Oleh karena itu, MileApp mencoba berinovasi untuk memudahkan ketigatan ini. Dengan menggunakan aplikasi mobile sales lapangan MileApp, sales cukup mengarahkan ponsel ke arah produk. MileApp akan menghitung jumlah produk secara otomatis menggunakan image recognition.

Baca juga: Image Recognition untuk Tingkatkan Akurasi Proof of Delivery

Cara kerja image recognition di retail

Melansir dari laman Relevant Software, berikut adalah gambaran detail bagaimana teknologi pengenalan gambar (image recognition) mengubah toko retail menjadi lebih pintar dan efisien:

• Akuisisi Data: Mengumpulkan Visual Intelligence
  Proses dimulai dengan pemasangan kamera beresolusi tinggi di seluruh area toko. Kamera ini menangkap aliran data visual secara terus-menerus, termasuk gambar rak, produk, dan pelanggan, dengan tetap mematuhi regulasi privasi.
• Pra-pemrosesan Gambar: Memperbaiki Data Mentah
  Gambar mentah perlu melalui tahap pra-pemrosesan agar kualitasnya siap dianalisis. Proses ini meliputi pengurangan noise, pengubahan ukuran, dan konversi format agar sesuai dengan kebutuhan perangkat lunak pengenalan gambar.
• Algoritma AI dan Machine Learning
  Pada tahap ini, algoritma canggih menganalisis gambar yang sudah diproses. Dua jenis utama yang digunakan adalah:
• Deep Learning: Teknologi berbasis jaringan saraf buatan yang mampu mengenali pola dan objek dari gambar berkat proses pelatihan sebelumnya.
  
• Machine Learning Tradisional: Meskipun jarang digunakan saat ini, beberapa sistem masih memakai metode berbasis aturan atau statistik untuk mendeteksi fitur gambar tertentu.
• Pengenalan Objek dan Ekstraksi Data: Memahami Konten Visual: Sistem kemudian mengidentifikasi objek dalam gambar dengan beberapa fungsi utama, seperti:
• Pengenalan Produk: Mengidentifikasi produk melalui barcode, kemasan, atau ciri visual khas.
• Pemahaman Tata Letak: Mengenali layout toko, susunan rak, dan pola perilaku pelanggan.
  
• Pengenalan Wajah: Dengan izin dan sesuai regulasi privasi, sistem dapat mengenali pelanggan untuk memberikan promosi personalisasi.
  

Dengan teknologi image recognition, retail dapat meningkatkan efisiensi operasional, menciptakan pengalaman belanja yang lebih baik, meningkatkan kepuasan pelanggan, serta memperkuat keamanan toko.

Baca juga: Aplikasi Sales Lapangan 2023: Fitur dan Penjelasan

Optimalkan aktivitas sales lapangan Anda bersama MileApp, aplikasi yang dirancang untuk meningkatkan efisiensi dan transparansi. Dengan fitur optimasi rute, Anda dapat membuat rute paling efisien berdasarkan lokasi, jarak, kecepatan, dan waktu operasional.

Dilengkapi pelacakan real-time, MileApp memungkinkan Anda memantau progress dan aktivitas sales untuk meningkatkan akuntabilitas tim. Ditambah lagi, melalui aplikasi mobile yang praktis, sales dapat dengan mudah melakukan transaksi, taking order, serta menghitung stok menggunakan teknologi image recognition. Saatnya maksimalkan performa tim Anda dengan solusi terbaik dari MileApp!

Sumber:

• relevant.software