MileApp Image Recognition: Fitur untuk Tingkatkan Akurasi e-POD

MileApp sedang mengembangkan fitur baru, yaitu image recognition untuk meningkatkan keakuratan proses last mile delivery di JNE. Meskipun terdengar asing, pada kenyataannya image recognition sudah banyak digunakan di berbagai industri.

Image recognition memiliki potensi pasar yang besar dan diperkirakan tumbuh dari USD 26,0 miliar pada tahun 2020 menjadi USD 53,0 miliar pada tahun 2025 dengan Tingkat Pertumbuhan Tahunan Gabungan (CAGR) sebesar 15,1% selama periode tersebut. Pertumbuhan tersebut menandakan seberapa besar manfaat image recognition dalam kehidupan sehari-hari. 

Apa itu Image Recognition?

Image Recognition (pengenalan gambar) adalah salah satu area machine learning yang berfungsi untuk mengidentifikasi dan mendeteksi berbagai objek nyata ke dalam gambar atau video digital. 

Aplikasi teknologi ini dapat diterapkan pada perangkat keras (hardware) maupun perangkat lunak (software). Penerapan pada hardware biasanya diterapkan pada smartphone dan scanner.

Manfaat Image Recognition

Image Recognition dapat sangat membantu Anda dalam pemasaran digital karena Anda dapat menawarkan wawasan visual dan pengalaman lebih kepada pelanggan Anda. Image recognition software dapat membantu Anda membuat catatan melalui data visual.

Artinya, Anda bisa mendapatkan informasi tentang berbagai benda hanya dengan mengambil foto sampul atau labelnya. Ketika Anda memiliki gambar-gambar ini di komputer Anda, Anda kemudian dapat mencari informasi yang terkandung didalamnya, mengandalkan kata kunci, lokasi, dll. Alhasil, Anda akan mendapatkan insight yang lebih baik untuk pengambilan keputusan yang lebih tepat. 

Image Recognition di berbagai industri

Image Recognition sangat bermanfaat dan dapat digunakan di berbagai industri. Beberapa diantaranya adalah sebagai berikut:

1. E-commerce

Pengenalan gambar banyak digunakan oleh perusahaan e-commerce untuk pencarian dan periklanan efektif. Dengan memberi label pada gambar dan video, algoritma dapat mencari dan mengatur konten. Bahkan memahami dan mengidentifikasi gambar dan logo. 

Didukung oleh pembelajaran yang mendalam, image recognition juga dapat digunakan untuk pencarian yang berpusat pada pelanggan, analisis pemasaran, penjualan di media sosial, dan sebagainya. Anda bahkan dapat menyempurnakan dan menyesuaikan kampanye produk Anda dengan memantau ekspresi dan emosi pengguna. Alhasil, akan membantu bisnis Anda mencapai hasil yang lebih baik dalam kampanye sehingga meningkatkan hasil pendapatan.

2. Gaming

Industri game juga telah memanfaatkan image recognition untuk meningkatkan performa dan pengalaman pemain. Pemain bisa menggunakan lokasi nyata mereka sebagai medan tempur/permainan. Contoh terdekat adalah game Pokemon yang populer beberapa waktu lalu karena melibatkan dunia nyata dalam permainannya. Contoh lainnya adalah Microsoft Kinect.

3. Otomotif

Perkembangan kendaraan canggih semakin terasa sekarang ini. Dengan image recognition maka kendaraan dapat membaca berbagai rintangan yang ada di depan jalan dan memberitahukannya kepada pengemudi. Termasuk adalah membaca simbol lalu-lintas dan petunjuk jalan.

Image Recognition pada MileApp

Image Recognition juga dapat membantu industri logistik dan supply chain untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas performanya. Hal inilah yang sedang dilakukan MileApp untuk terus meningkatkan kualitas layanan logistik.

Proses pengiriman paket adalah proses yang sangat penting karena melibatkan pelanggan sebagai tokoh utama untuk pertumbuhan bisnis. Image recognition dapat membantu meningkatkan akurasi pengiriman terutama untuk serah terima paket dari kurir kepada penerima.

Proses serah terima barang seringkali melibatkan Electronic Proof of Delivery (e-POD) sebagai buktinya. Kurir akan meminta tanda tangan penerima dan selanjutnya memotret paket sebagai bukti bahwa paket sudah diterima dalam kondisi baik.

Namun, salah satu kendala dari e-POD ini adalah masih belum dilengkapi dengan sistem untuk mengenali barang yang dipotret. Alhasil, bukti pengiriman bisa menjadi tidak akurat karena kurir masih bisa memotret barang lain yang tidak berkaitan dengan paket yang dikirim seperti jalan, pemandangan, barang lain, dsb.

MileApp akan meningkatkan fitur e-POD JNE dengan teknologi image recognition. Image recognition tersebut akan membuat Mile Mobile dapat mengidentifikasi barang yang dipotret apakah masuk dalam kriteria sah untuk e-POD atau tidak. Kurir hanya dapat memotret paket, penerima, rumah penerima, maupun benda lain yang bisa dijadikan bukti pengiriman yang valid.

Hal ini tidak hanya menghindari kurir asal memotret, tetapi juga Anda dapat mendapatkan hasil yang akurat, mengurangi kesalahan, analisis laporan yang lebih baik, dan penanganan error/kesalahan dengan lebih baik sehingga dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.

MileApp adalah platform logistik yang menyediakan ragam solusi untuk memudahkan kegiatan operasional sehari-hari dengan fitur seperti route optimization, real-time dashboard, dan e-POD.