Unilever tăng độ phủ hàng trên kệ với AI bán lẻ

Tổng quan

Để nâng cao khả năng giám sát và hiệu quả thực thi tại điểm bán trên toàn Indonesia, Unilever đã hợp tác với MileApp và giải pháp Retail Execution AI. Chỉ trong vòng một tháng, công nghệ này được triển khai cho hàng nghìn người dùng hiện trường và tạo ra thay đổi rõ rệt về mức độ tuân thủ, hiệu quả làm việc và độ phủ hàng trên kệ (On-Shelf Availability, OSA).

Với các doanh nghiệp hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) tại Việt Nam, nơi mạng lưới tạp hóa truyền thống và chuỗi bán lẻ hiện đại trải rộng từ TP.HCM, Hà Nội đến các tỉnh, bài toán kiểm soát kệ hàng ở quy mô lớn cũng tương tự.

Đọc thêm: P&G Indonesia nâng cao hiệu quả giao hàng FMCG với MileApp

Thông tin nổi bật

• Hơn 350.000 cửa hàng, từ cửa hàng truyền thống đến kênh bán lẻ hiện đại (modern trade)
• AI được huấn luyện với hơn 1.100 SKU Unilever thuộc 16 ngành hàng
• Độ chính xác nhận diện kệ hàng tối thiểu 98% ngay từ ngày đầu
• Triển khai cho 7.000 người dùng hiện trường trong chưa đầy một tháng

Thách thức

Là một trong những tập đoàn FMCG lớn nhất thế giới, Unilever đối mặt với thách thức lớn trong việc quản lý thực thi tại điểm bán trên quy mô toàn quốc. Doanh nghiệp cần:

• Tăng số cửa hàng đạt mức On-Shelf Availability (OSA) tối ưu.
• Bảo đảm tuân thủ Share of Space nhất quán trên các kênh LMT và MT.
• Rút ngắn thời gian kiểm tra (audit) vốn làm giảm năng suất của đội ngũ hiện trường.
• Có dữ liệu hiện trường chính xác, theo thời gian thực từ hơn 350.000 cửa hàng, từ cửa hàng truyền thống đến kênh bán lẻ hiện đại.

Giải pháp từ MileApp: AI tăng độ phủ hàng trên kệ

Unilever áp dụng giải pháp Retail Execution AI của MileApp, vận hành bằng công nghệ nhận diện hình ảnh bằng AI (AI image recognition) kết hợp thị giác máy tính (computer vision) và học máy (machine learning). Giải pháp được huấn luyện với:

• Hơn 1.100 SKU Unilever thuộc 16 ngành hàng
• Độ chính xác nhận diện kệ hàng tối thiểu 98% ngay từ ngày đầu
• Triển khai nhanh cho 7.000 người dùng hiện trường trên toàn Indonesia trong chưa đầy một tháng

Giải pháp tự động hóa việc thu thập dữ liệu hình ảnh tại cửa hàng, phát hiện tình trạng có hàng trên kệ (shelf availability), tính toán Share of Space để kiểm soát tuân thủ planogram và tạo phân tích tức thì hỗ trợ việc ra quyết định.

Kết quả

Chỉ sau ba tháng, Unilever ghi nhận mức cải thiện hiệu suất đáng kể:

• On-Shelf Availability (OSA) Excellence tăng đến 24%, bảo đảm sản phẩm luôn có trên kệ và tăng số cửa hàng đạt hiệu suất cao.
• Mức tuân thủ Share of Space tăng đến 6% trên cả kênh bán lẻ hiện đại và truyền thống.
• Thời gian kiểm tra cửa hàng giảm trung bình 56%, giúp đội ngũ hiện trường tập trung hơn vào hoạt động bán hàng và chăm sóc khách hàng.
• Dữ liệu hiện trường chính xác và theo thời gian thực luôn sẵn có, hỗ trợ khả năng giám sát và ra quyết định nhanh hơn trên toàn tổ chức.

Đọc thêm: CDPS hiện đại hóa phân phối FMCG với MileApp

Vì sao điều này quan trọng

Với hàng trăm nghìn điểm bán, kiểm tra kệ hàng thủ công vừa tốn thời gian vừa khó đồng nhất. Case study Unilever cho thấy AI có thể biến mỗi lượt ghé cửa hàng thành dữ liệu đáng tin cậy về độ phủ hàng trên kệ và Share of Space, để đội ngũ hiện trường dành nhiều thời gian hơn cho việc bán hàng.

Kết luận

Với Retail Execution AI của MileApp, Unilever đã nâng cao độ phủ hàng trên kệ, mức tuân thủ Share of Space và năng suất của đội ngũ hiện trường chỉ trong ba tháng.

Doanh nghiệp của bạn muốn kiểm soát kệ hàng chính xác hơn bằng AI? Đăng ký demo miễn phí với đội ngũ kinh doanh của MileApp