JNE ยกระดับคุณภาพหลักฐานการส่งมอบด้วยระบบ Image Recognition

ชื่อบริษัท
PT. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir (JNE)
อุตสาหกรรม
การขนส่งสินค้าและพัสดุ
ขนาดบริษัท
10,001+
กรณีใช้งาน
Transportation Management System
- MileApp เป็นผู้ให้บริการแอปพลิเคชันบริหารพนักงานส่งของ (Courier Management) ให้กับ JNE
- JNE ใช้แอปพลิเคชันของ MileApp กับพนักงานรับและส่งพัสดุ 24,000 คน
- JNE พบปัญหาหลักฐานการส่งมอบที่ไม่ถูกต้อง (Invalid Proof of Delivery) ในการทำงานภาคสนาม
- MileApp ใช้เทคโนโลยีจดจำภาพ (Image Recognition) เพิ่มอัตราภาพที่ผ่านการตรวจสอบได้ถึง ~83%
JNE บริษัทขนส่งระยะสุดท้าย (Last-Mile Delivery) ที่ใหญ่ที่สุดในอินโดนีเซีย มีเครือข่ายการจัดส่งครอบคลุมตั้งแต่ซาบังจนถึงเมอราอูเก ด้วยธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวันและพนักงานส่งของหลายหมื่นคน JNE จึงต้องการโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแรง รวมถึงระบบตรวจสอบหลักฐานการส่งมอบ (Proof of Delivery: POD) ที่เชื่อถือได้
JNE เลือก MileApp เป็นผู้ให้บริการแอปพลิเคชันบริหารโลจิสติกส์ที่รองรับการปฏิบัติการทั่วอินโดนีเซียมาตั้งแต่ ค.ศ. 2018 ความร่วมมือเริ่มต้นใน ค.ศ. 2017 ด้วยการจัดส่งใน 3 เมือง ก่อนพัฒนาเป็นแอปพลิเคชันสำหรับพนักงานส่งของที่มี e-POD การติดตามแบบเรียลไทม์ (Real-time Tracking) และแดชบอร์ดแบบสด
ใน ค.ศ. 2018 MileApp และ JNE ขยายการใช้งานด้านการจัดส่งไปทั่วประเทศ ต่อด้วยงานรับพัสดุทั่วประเทศใน ค.ศ. 2019 และระบบค่าตอบแทนจูงใจสำหรับพนักงานส่งของ (Incentive Courier) ใน ค.ศ. 2020
ปัจจุบัน MileApp ยังช่วย JNE ลดหลักฐานการส่งมอบที่ไม่ถูกต้องด้วยฟีเจอร์AI Image Recognition (การจดจำภาพด้วย AI)

อ่านเพิ่มเติม: JNE กับการยกระดับการขนส่งระยะสุดท้ายในอินโดนีเซีย
ความท้าทาย
ในการทำงานภาคสนาม JNE ประสบปัญหาในการได้ภาพถ่าย e-POD ที่มีคุณภาพ พนักงานส่งของมักถ่ายภาพที่ไม่เกี่ยวข้องกับการส่งมอบ หรือได้ภาพคุณภาพต่ำ เช่น ภาพเบลอหรือมืดเกินไป
e-POD เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดส่ง เพราะช่วยเพิ่มความโปร่งใสและเป็นหลักฐานว่า JNE ดำเนินการกับพัสดุอย่างถูกต้อง
e-POD ที่มีคุณภาพต่ำอาจสร้างความเสียหายให้ JNE เมื่อเกิดข้อร้องเรียน ลดความโปร่งใส และส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า
โซลูชันจาก MileApp: ตรวจสอบหลักฐานการส่งมอบด้วย AI
ด้วยความร่วมมือกับ MileApp พนักงานส่งของของ JNE ทำงานผ่านแอปพลิเคชันภาคสนามที่เสริมด้วยฟีเจอร์จดจำภาพ (Image Recognition) ระบบจะคัดกรองภาพที่ส่งเข้ามา และปฏิเสธภาพที่ไม่แสดงให้เห็นบ้าน ผู้รับ หรือมีคุณภาพต่ำ
เมื่อคุณภาพ e-POD ถูกคัดกรองตั้งแต่หน้างาน กระบวนการทำงานต่อเนื่องได้อย่างราบรื่น และฝ่ายธุรการไม่ต้องคัดแยกภาพ POD ด้วยมืออีกต่อไป
ผลลัพธ์
หลังจากใช้ฟีเจอร์จดจำภาพ JNE มีอัตราความสำเร็จของ e-POD เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แอปพลิเคชันของ MileApp ช่วยให้ได้ภาพ e-POD คุณภาพดีอย่างสม่ำเสมอ และลดปัญหาข้อร้องเรียนจากลูกค้า
อัตราความสำเร็จของภาพ e-POD เพิ่มขึ้นเป็น ~83% จากเดิมที่ต่ำกว่า ~20%
ก่อนใช้ Image Recognition ของ MileApp

ภาพ e-POD จำนวนมากมืด เบลอ และเอียง
หลังใช้ Image Recognition ของ MileApp

MileApp อนุญาตเฉพาะภาพที่มีบุคคลหรืออาคาร และไม่เบลอหรือเอียง

อ่านเพิ่มเติม: Amerta Indah Otsuka กับหลักฐานการส่งมอบแบบดิจิทัล
บทสรุป
ด้วยการเลือก MileApp เป็นผู้ให้บริการแอปพลิเคชันบริหารโลจิสติกส์ JNE สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกระบวนการหลักฐานการส่งมอบได้อย่างชัดเจน
ด้วยโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ดีขึ้น JNE สามารถเร่งการจัดส่ง ลดปัญหาหน้างาน และยกระดับคุณภาพการให้บริการ ประเด็นนี้สำคัญเช่นกันสำหรับธุรกิจขนส่งพัสดุในประเทศไทย ที่ปริมาณพัสดุจากอีคอมเมิร์ซอย่าง Shopee, Lazada และ TikTok Shop เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง และการจัดส่งแบบเก็บเงินปลายทาง (COD) ยังได้รับความนิยม
“JNE ไว้วางใจให้ MileApp ดูแลโครงสร้างพื้นฐานด้านปฏิบัติการ เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความปลอดภัยของพัสดุหลายล้านชิ้นที่จัดส่งในแต่ละวัน” – Ridhatulah Hambalillah, Strategic Management Division Head, JNE
ต้องการยกระดับความแม่นยำของหลักฐานการส่งมอบในธุรกิจของคุณ? นัดหมายสาธิตระบบฟรีกับทีมขายของเรา





