การขนส่งสินค้าและพัสดุ

JNE ยกระดับคุณภาพหลักฐานการส่งมอบด้วยระบบ Image Recognition

Thailand - JNE Improves Proof of Delivery Quality with Image Recognition

ชื่อบริษัท

PT. Tiki Jalur Nugraha Ekakurir (JNE)

อุตสาหกรรม

การขนส่งสินค้าและพัสดุ

ขนาดบริษัท

10,001+

กรณีใช้งาน

Transportation Management System

  • MileApp เป็นผู้ให้บริการแอปพลิเคชันบริหารพนักงานส่งของ (Courier Management) ให้กับ JNE
  • JNE ใช้แอปพลิเคชันของ MileApp กับพนักงานรับและส่งพัสดุ 24,000 คน
  • JNE พบปัญหาหลักฐานการส่งมอบที่ไม่ถูกต้อง (Invalid Proof of Delivery) ในการทำงานภาคสนาม
  • MileApp ใช้เทคโนโลยีจดจำภาพ (Image Recognition) เพิ่มอัตราภาพที่ผ่านการตรวจสอบได้ถึง ~83%

JNE บริษัทขนส่งระยะสุดท้าย (Last-Mile Delivery) ที่ใหญ่ที่สุดในอินโดนีเซีย มีเครือข่ายการจัดส่งครอบคลุมตั้งแต่ซาบังจนถึงเมอราอูเก ด้วยธุรกรรมหลายล้านรายการต่อวันและพนักงานส่งของหลายหมื่นคน JNE จึงต้องการโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่แข็งแรง รวมถึงระบบตรวจสอบหลักฐานการส่งมอบ (Proof of Delivery: POD) ที่เชื่อถือได้

JNE เลือก MileApp เป็นผู้ให้บริการแอปพลิเคชันบริหารโลจิสติกส์ที่รองรับการปฏิบัติการทั่วอินโดนีเซียมาตั้งแต่ ค.ศ. 2018 ความร่วมมือเริ่มต้นใน ค.ศ. 2017 ด้วยการจัดส่งใน 3 เมือง ก่อนพัฒนาเป็นแอปพลิเคชันสำหรับพนักงานส่งของที่มี e-POD การติดตามแบบเรียลไทม์ (Real-time Tracking) และแดชบอร์ดแบบสด

ใน ค.ศ. 2018 MileApp และ JNE ขยายการใช้งานด้านการจัดส่งไปทั่วประเทศ ต่อด้วยงานรับพัสดุทั่วประเทศใน ค.ศ. 2019 และระบบค่าตอบแทนจูงใจสำหรับพนักงานส่งของ (Incentive Courier) ใน ค.ศ. 2020

ปัจจุบัน MileApp ยังช่วย JNE ลดหลักฐานการส่งมอบที่ไม่ถูกต้องด้วยฟีเจอร์AI Image Recognition (การจดจำภาพด้วย AI)

ติดต่อทีมขาย MileApp

อ่านเพิ่มเติม: JNE กับการยกระดับการขนส่งระยะสุดท้ายในอินโดนีเซีย

ความท้าทาย

ในการทำงานภาคสนาม JNE ประสบปัญหาในการได้ภาพถ่าย e-POD ที่มีคุณภาพ พนักงานส่งของมักถ่ายภาพที่ไม่เกี่ยวข้องกับการส่งมอบ หรือได้ภาพคุณภาพต่ำ เช่น ภาพเบลอหรือมืดเกินไป

e-POD เป็นเครื่องมือสำคัญในการจัดส่ง เพราะช่วยเพิ่มความโปร่งใสและเป็นหลักฐานว่า JNE ดำเนินการกับพัสดุอย่างถูกต้อง

e-POD ที่มีคุณภาพต่ำอาจสร้างความเสียหายให้ JNE เมื่อเกิดข้อร้องเรียน ลดความโปร่งใส และส่งผลต่อความพึงพอใจของลูกค้า

โซลูชันจาก MileApp: ตรวจสอบหลักฐานการส่งมอบด้วย AI

ด้วยความร่วมมือกับ MileApp พนักงานส่งของของ JNE ทำงานผ่านแอปพลิเคชันภาคสนามที่เสริมด้วยฟีเจอร์จดจำภาพ (Image Recognition) ระบบจะคัดกรองภาพที่ส่งเข้ามา และปฏิเสธภาพที่ไม่แสดงให้เห็นบ้าน ผู้รับ หรือมีคุณภาพต่ำ

เมื่อคุณภาพ e-POD ถูกคัดกรองตั้งแต่หน้างาน กระบวนการทำงานต่อเนื่องได้อย่างราบรื่น และฝ่ายธุรการไม่ต้องคัดแยกภาพ POD ด้วยมืออีกต่อไป

ผลลัพธ์

หลังจากใช้ฟีเจอร์จดจำภาพ JNE มีอัตราความสำเร็จของ e-POD เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ แอปพลิเคชันของ MileApp ช่วยให้ได้ภาพ e-POD คุณภาพดีอย่างสม่ำเสมอ และลดปัญหาข้อร้องเรียนจากลูกค้า

อัตราความสำเร็จของภาพ e-POD เพิ่มขึ้นเป็น ~83% จากเดิมที่ต่ำกว่า ~20%

ก่อนใช้ Image Recognition ของ MileApp

ตัวอย่างภาพ e-POD ก่อนใช้ Image Recognition ที่มืด เบลอ และเอียง

ภาพ e-POD จำนวนมากมืด เบลอ และเอียง

หลังใช้ Image Recognition ของ MileApp

ตัวอย่างภาพ e-POD หลังใช้ Image Recognition ของ MileApp ที่ชัดเจนและถูกต้อง

MileApp อนุญาตเฉพาะภาพที่มีบุคคลหรืออาคาร และไม่เบลอหรือเอียง

ติดต่อทีมขาย MileApp

อ่านเพิ่มเติม: Amerta Indah Otsuka กับหลักฐานการส่งมอบแบบดิจิทัล

บทสรุป

ด้วยการเลือก MileApp เป็นผู้ให้บริการแอปพลิเคชันบริหารโลจิสติกส์ JNE สามารถเพิ่มประสิทธิภาพและประสิทธิผลของกระบวนการหลักฐานการส่งมอบได้อย่างชัดเจน

ด้วยโครงสร้างพื้นฐานดิจิทัลที่ดีขึ้น JNE สามารถเร่งการจัดส่ง ลดปัญหาหน้างาน และยกระดับคุณภาพการให้บริการ ประเด็นนี้สำคัญเช่นกันสำหรับธุรกิจขนส่งพัสดุในประเทศไทย ที่ปริมาณพัสดุจากอีคอมเมิร์ซอย่าง Shopee, Lazada และ TikTok Shop เพิ่มขึ้นต่อเนื่อง และการจัดส่งแบบเก็บเงินปลายทาง (COD) ยังได้รับความนิยม

“JNE ไว้วางใจให้ MileApp ดูแลโครงสร้างพื้นฐานด้านปฏิบัติการ เพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและความปลอดภัยของพัสดุหลายล้านชิ้นที่จัดส่งในแต่ละวัน” – Ridhatulah Hambalillah, Strategic Management Division Head, JNE

ต้องการยกระดับความแม่นยำของหลักฐานการส่งมอบในธุรกิจของคุณ? นัดหมายสาธิตระบบฟรีกับทีมขายของเรา