Unilever: Mas Mataas na On-Shelf Availability gamit ang Retail AI

Pangalan ng Kumpanya
Unilever
Industriya
FMCG
Laki ng Kumpanya
10,001+
Mga Kaso
Retail Execution AI
Para mapahusay ang visibility at effectiveness ng in-store execution sa buong Indonesia, nakipagtulungan ang Unilever sa MileApp at sa Retail Execution AI nito para pataasin ang on-shelf availability. Sa loob lang ng isang buwan, nai-roll out ang teknolohiya sa libu-libong field users at nagdulot ito ng tunay na pagbabago sa compliance, efficiency, at availability ng produkto sa shelf.
Mahalagang aral din ito para sa mga FMCG brand at distributor sa Pilipinas, kung saan libu-libong sari-sari store at modern trade outlet ang kailangang ma-audit nang regular.

Mga Pangunahing Datos
- Mahigit 350,000 tindahan, mula traditional outlets hanggang modern trade
- Mahigit 1,100 Unilever SKUs sa 16 na product categories
- Minimum na 98% shelf detection accuracy mula unang araw
- Na-roll out sa 7,000 field users sa loob ng wala pang isang buwan
Mga Hamon
Bilang isa sa pinakamalalaking FMCG company sa mundo, malaki ang hamon sa Unilever sa pamamahala ng store execution sa pambansang antas. Kailangan nilang:
- Dagdagan ang bilang ng tindahang may optimal na On-Shelf Availability (OSA).
- Siguruhin ang consistent na Share of Space compliance sa LMT at MT channels.
- Bawasan ang audit time na nakakasagabal sa productivity ng field team.
- Magkaroon ng tumpak at real-time na field data mula sa mahigit 350,000 tindahan, mula traditional outlets hanggang modern trade.
Ang Solusyon ng MileApp: Retail Execution AI para sa On-Shelf Availability
Ginamit ng Unilever ang Retail Execution AI ng MileApp, na pinapagana ng advanced computer vision at machine learning (AI image recognition). Na-train ang solusyon gamit ang:
- Mahigit 1,100 Unilever SKUs sa 16 na product categories
- Minimum na shelf detection accuracy na 98% mula unang araw
- Mabilis na rollout sa 7,000 field users sa buong Indonesia sa loob ng wala pang isang buwan
Awtomatikong kinukuha ng solusyon ang visual data sa tindahan sa pamamagitan ng field app ng MileApp, dine-detect ang availability ng produkto, kinakalkula ang Share of Space, at agad na naglalabas ng analysis para sa mas mabilis na pagdedesisyon. Sinusuportahan din nito ang planogram compliance sa bawat tindahan.
Basahin din: CDPS at ang digital na FMCG distribution
Mga Resulta
Sa loob lang ng tatlong buwan, nakapagtala ang Unilever ng makabuluhang pagtaas sa performance:
- Hanggang 24% na pagtaas sa On-Shelf Availability (OSA) Excellence, kaya laging available ang produkto at dumami ang high-performing stores.
- Hanggang 6% na pagtaas sa Share of Space compliance sa modern at traditional trade channels.
- Average na 56% na bawas sa audit time, kaya mas nakakapag-focus ang field team sa pagbebenta at sa relasyon sa customer.
- Tumpak at real-time na field data na consistent na available, para sa mas malinaw na visibility at mas mabilis na desisyon sa buong organisasyon.

Bakit Ito Mahalaga
Ipinapakita ng case study ng Unilever na kayang i-scale ng AI ang retail execution sa daan-daang libong tindahan nang hindi pinapabagal ang field team. Kapag mas mabilis ang audit at mas tumpak ang data, mas mabilis ding naaaksyunan ang out-of-stock at compliance gaps.
Basahin din: P&G Indonesia at ang mas mabilis na delivery
Handa na bang gamitin ang AI sa retail execution ng inyong negosyo? Mag-book ng libreng demo sa aming sales team.





