Unilever: Retail AI ဖြင့် စင်ပေါ်ကုန်ပစ္စည်း ရရှိနိုင်မှု မြှင့်တင်ခြင်း

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

အင်ဒိုနီးရှားနိုင်ငံတစ်ဝန်းရှိ ဆိုင်များတွင် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု မြင်သာမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန် Unilever သည် MileApp ၏ လက်လီ လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု AI (Retail Execution AI) ဖြေရှင်းချက်နှင့် ပူးပေါင်းခဲ့သည်။ တစ်လအတွင်းမှာပင် ဤနည်းပညာကို ကွင်းဆင်း အသုံးပြုသူ ထောင်နှင့်ချီထံ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခဲ့ပြီး စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် စင်ပေါ်ကုန်ပစ္စည်း ရရှိနိုင်မှု (On-Shelf Availability) တို့တွင် လက်တွေ့ကျသော ပြောင်းလဲမှုများကို ဖြစ်ထွန်းစေခဲ့သည်။

မြန်မာနိုင်ငံတွင်လည်း ခေတ်မီ လက်လီဆိုင်များနှင့် မီနီမားများ တိုးပွားလာသည်နှင့်အမျှ စင်ပေါ်တွင် ကုန်ပစ္စည်း အမြဲရှိနေစေရန်နှင့် ဆိုင်တိုင်းတွင် တသမတ်တည်း ပြသနိုင်ရန်မှာ စားသုံးကုန် ကုမ္ပဏီများအတွက် ပိုမိုအရေးကြီးလာနေသည်။

အဓိက အချက်အလက်များ

• အင်ဒိုနီးရှားနိုင်ငံတစ်ဝန်းရှိ ဆိုင် 350,000 ကျော်
• ကုန်ပစ္စည်း အမျိုးအစား 16 ခုရှိ Unilever SKU 1,100 ကျော်ဖြင့် AI ကို လေ့ကျင့်ထားခြင်း
• ပထမနေ့မှစ၍ အနည်းဆုံး 98% စင် ရှာဖွေဖော်ထုတ်မှု တိကျမှု
• 1 လမပြည့်မီ ကွင်းဆင်း အသုံးပြုသူ 7,000 ထံ အကောင်အထည်ဖော်နိုင်ခြင်း

စိန်ခေါ်မှုများ

ကမ္ဘာ့အကြီးဆုံး FMCG (လျင်မြန်စွာ ရောင်းချရသော စားသုံးကုန်) ကုမ္ပဏီများထဲမှ တစ်ခုအနေဖြင့် Unilever သည် နိုင်ငံအဆင့် ဆိုင်များတွင် လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှုကို စီမံခန့်ခွဲရာ၌ ကြီးမားသော စိန်ခေါ်မှုများကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။ ကုမ္ပဏီသည် အောက်ပါတို့ကို ဆောင်ရွက်ရန် လိုအပ်ခဲ့သည်-

• အကောင်းဆုံး စင်ပေါ်ကုန်ပစ္စည်း ရရှိနိုင်မှု (On-Shelf Availability – OSA) ရှိသော ဆိုင်အရေအတွက်ကို တိုးမြှင့်ရန်။
• LMT နှင့် MT ချန်နယ်များတွင် Share of Space (စင်နေရာ ဝေစု) လိုက်နာမှု တသမတ်တည်းရှိစေရန်။
• ကွင်းဆင်းဝန်ထမ်းများ၏ ကုန်ထုတ်စွမ်းအားကို ဟန့်တားနေသော စစ်ဆေးမှု (audit) အချိန် ကို လျှော့ချရန်။
• ရိုးရာ ဆိုင်များမှ ခေတ်မီ ကုန်သွယ်ရေး (modern trade) ဆိုင်များအထိ ဆိုင် 350,000 ကျော် မှ တိကျပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကွင်းဆင်း ဒေတာများကို ရရှိစေရန်။

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်: P&G Indonesia ၏ FMCG ပို့ဆောင်ရေး ထိရောက်မှု

MileApp ၏ ဖြေရှင်းချက်: စင်ပေါ်ကုန်ပစ္စည်း ရရှိနိုင်မှုအတွက် Retail Execution AI

Unilever သည် ခေတ်မီ ကွန်ပျူတာ ရူပါရုံ (computer vision) နှင့် စက်သင်ယူမှု (machine learning) နည်းပညာများဖြင့် ပံ့ပိုးထားသော MileApp ၏ Retail Execution AI ဖြေရှင်းချက်ကို ကျင့်သုံးခဲ့သည်။ ဤဖြေရှင်းချက်ကို အောက်ပါတို့ဖြင့် လေ့ကျင့်ထားသည်-

• ကုန်ပစ္စည်း အမျိုးအစား 16 ခု ရှိ Unilever SKU 1,100 ကျော်
• ပထမနေ့မှစ၍ အနည်းဆုံး 98% စင် ရှာဖွေဖော်ထုတ်မှု တိကျမှု
• အင်ဒိုနီးရှားနိုင်ငံတစ်ဝန်းရှိ ကွင်းဆင်း အသုံးပြုသူ 7,000 ထံ 1 လမပြည့်မီ လျင်မြန်စွာ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း

ဤဖြေရှင်းချက်သည် ဆိုင်များရှိ ရုပ်ပုံဒေတာ ကောက်ယူမှုကို AI ရုပ်ပုံ မှတ်သားခြင်း (AI Image Recognition) ဖြင့် အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်ပေးပြီး စင်ပေါ်ကုန်ပစ္စည်း ရရှိနိုင်မှု (Shelf Availability) ကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်ကာ Share of Space ကို တွက်ချက်ပေးသည်။ ထို့အပြင် ပလန်နိုဂရမ် လိုက်နာမှု (Planogram Compliance) ကို စစ်ဆေးရန်နှင့် ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုကို ပံ့ပိုးရန် ချက်ချင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာချက်များကို ထုတ်ပေးသည်။

ရလဒ်များ

3 လအတွင်းမှာပင် Unilever သည် သိသာထင်ရှားသော စွမ်းဆောင်ရည် တိုးတက်မှုများကို မှတ်တမ်းတင်နိုင်ခဲ့သည်-

• On-Shelf Availability (OSA) Excellence 24% အထိ တိုးတက်လာခြင်း– ကုန်ပစ္စည်းများ အမြဲ ရရှိနိုင်စေပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့် ဆိုင်အရေအတွက်ကို တိုးမြှင့်ပေးခဲ့သည်။
• Share of Space လိုက်နာမှု 6% အထိ တိုးတက်လာခြင်း– ခေတ်မီနှင့် ရိုးရာ ကုန်သွယ်ရေး ချန်နယ်များတွင် ဖြစ်သည်။
• စစ်ဆေးမှု အချိန် ပျမ်းမျှ 56% လျော့နည်းလာခြင်း– ကွင်းဆင်းအဖွဲ့များကို အရောင်းလုပ်ငန်းနှင့် ဖောက်သည် ဆက်ဆံရေး စီမံခန့်ခွဲမှုအပေါ် ပိုမို အာရုံစိုက်နိုင်စေခဲ့သည်။
• တိကျပြီး အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကွင်းဆင်း ဒေတာ– တသမတ်တည်း ရရှိနိုင်ပြီး အဖွဲ့အစည်းတစ်ခုလုံးတွင် မြင်သာမှုနှင့် ပိုမိုလျင်မြန်သော ဆုံးဖြတ်ချက်ချမှတ်မှုကို ပံ့ပိုးပေးခဲ့သည်။

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်: CDPS ၏ FMCG ဖြန့်ဖြူးရေး လုပ်ငန်း ခေတ်မီလာခြင်း

အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း

FMCG ကဏ္ဍတွင် စင်ပေါ်၌ ကုန်ပစ္စည်း မရှိခြင်းသည် ရောင်းအား ဆုံးရှုံးမှုကို တိုက်ရိုက် ဖြစ်စေသည်။ Unilever ၏ အတွေ့အကြုံက AI ဖြင့် စင်စစ်ဆေးမှုကို အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်ခြင်းသည် စစ်ဆေးမှု အချိန်ကို လျှော့ချပေးရုံသာမက ဆိုင် ရာထောင်ချီမှ ဒေတာများကို တိကျစွာ ရရှိစေပြီး စျေးနှုန်းနှင့် POSM လိုက်နာမှု အပါအဝင် ဆိုင်တွင်း လုပ်ငန်းဆောင်ရွက်မှု စံနှုန်းများကို ထိန်းသိမ်းနိုင်စေကြောင်း ပြသနေသည်။

နိဂုံး

1 လမပြည့်မီ ကွင်းဆင်း အသုံးပြုသူ 7,000 ထံ အကောင်အထည်ဖော်ပြီး 3 လအတွင်း OSA Excellence 24% အထိ တိုးတက်လာခြင်းဖြင့် Unilever သည် Retail Execution AI က နိုင်ငံအဆင့် စင်ပေါ်ကုန်ပစ္စည်း ရရှိနိုင်မှုကို လျင်မြန်စွာ မြှင့်တင်ပေးနိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။

သင့်ဆိုင်များ၏ စင်ပေါ်ကုန်ပစ္စည်း ရရှိနိုင်မှုကို AI ဖြင့် မြှင့်တင်လိုပါသလား။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရောင်းအဖွဲ့နှင့် အခမဲ့ ဒီမို ချိန်းဆိုရန်