Tigaraksa: စမတ် လမ်းကြောင်း စီစဉ်ခြင်းဖြင့် ယာဉ်အုပ်စု ကုန်ကျစရိတ် လျှော့ချခြင်း

PT Tigaraksa Satria Tbk (Tigaraksa) သည် အင်ဒိုနီးရှားနိုင်ငံရှိ ဖြန့်ဖြူးရေးနှင့် ကုန်ထုတ်လုပ်ငန်း ကုမ္ပဏီတစ်ခု ဖြစ်ပြီး ထုတ်ကုန်၊ အစားအစာနှင့် စားသုံးသူ ကဏ္ဍ သုံးခုဖြင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်လျက်ရှိသည်။ ကုမ္ပဏီသည် ကုမ္ပဏီအချို့တွင်လည်း ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားပြီး Crystal Dentist၊ Blue Gaz၊ Always Ahead နှင့် Tira S&D System ကုန်အမှတ်တံဆိပ်များကို ပိုင်ဆိုင်သည်။ လက်ဖြင့် ဆောင်ရွက်ရသော လမ်းကြောင်း စီစဉ်ခြင်း ကို စမတ်ကျသော ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်ဖြင့် အစားထိုးခြင်းက Tigaraksa ၏ ယာဉ်အုပ်စု ကုန်ကျစရိတ်ကို မည်သို့ လျှော့ချပေးခဲ့သည်ကို ဤဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုတွင် တင်ပြထားသည်။

ခြုံငုံသုံးသပ်ချက်

ယနေ့ ပိုမို ပြင်းထန်လာသော စီးပွားရေး ယှဉ်ပြိုင်မှုတွင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုနှင့် အချိန်မှန် ပို့ဆောင်မှုသည် ကုမ္ပဏီများ ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်း ထိန်းသိမ်းရန် အလွန်အရေးကြီးသည်။ Tigaraksa ၏ အောင်မြင်မှုနောက်ကွယ်တွင် ပံ့ပိုးပေးသော အချက်များစွာ ရှိပြီး ယင်းတို့အနက် တစ်ခုမှာ ကုမ္ပဏီ၏ ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေးစနစ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ပေးကာ လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ထိရောက်မှုကို တစ်ခုလုံးအနေဖြင့် မြှင့်တင်ပေးခဲ့သော MileApp ဖြစ်သည်။ ထိုကဲ့သို့သော ပို့ဆောင်ရေး စီစဉ်မှု စိန်ခေါ်မှုများကို မြန်မာနိုင်ငံရှိ ကုန်ပစ္စည်းဖြန့်ဖြူးရေး လုပ်ငန်းများတွင်လည်း တွေ့ရှိနိုင်ပြီး အထူးသဖြင့် ရန်ကုန်မှ မန္တလေးနှင့် အခြားမြို့များသို့ ကုန်ပစ္စည်း ပို့ဆောင်ရာတွင် ဖြစ်သည်။

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်: Agrinesia ၏ စမတ် လမ်းကြောင်းစီစဉ်မှုဖြင့် ပို့ဆောင်မှု မြန်ဆန်လာခြင်း

အဓိက အချက်အလက်များ

• ယာဉ်အသုံးချမှု 25% အထိ တိုးမြင့်လာခြင်း
• ယာဉ် 11 စီး လျှော့ချနိုင်ပြီး တစ်နှစ်လျှင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ကုန်ကျစရိတ် IDR 2.5 ဘီလီယံကျော် သက်သာခြင်း
• ယာဉ် 2 စီးကို အရွယ်အစား သေးငယ်သော ယာဉ်သို့ ပြောင်းလဲ (downsize) ပြီး တစ်နှစ်လျှင် IDR 79 သန်းကျော် သက်သာခြင်း
• နေ့စဉ် လမ်းကြောင်းစီစဉ်ချိန် နာရီပေါင်းများစွာမှ မိနစ်အနည်းငယ်အထိ လျော့ကျခြင်း

ရည်မှန်းချက်များ

• ပို့ဆောင်ရေးလမ်းကြောင်းများကို လူ့အမှားအယွင်း နည်းပါးစွာ တိကျမြန်ဆန်စွာ စီစဉ်ရန်
• ယာဉ်တစ်စီးချင်းစီ၏ တင်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို အပြည့်အဝ အသုံးချရန်
• ယာဉ်အုပ်စုတစ်ခုလုံးကို မြင်သာစွာ စောင့်ကြည့်နိုင်ရန်
• သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ကုန်ကျစရိတ်ကို လျှော့ချပြီး ပို့ဆောင်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်ရန်

စိန်ခေါ်မှုများ

ဆက်လက် ပြောင်းလဲတိုးတက်နေသော စီးပွားရေးလောကတွင် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး စီမံခန့်ခွဲမှု ထိရောက်မှုသည် အောင်မြင်မှု၏ သော့ချက်ဖြစ်ပြီး ယင်း၏ အရေးကြီးသော အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုမှာ ထိရောက်သော ပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်း စီစဉ်ခြင်း ဖြစ်သည်။ သို့သော် ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်းများကို လက်ဖြင့် စီစဉ်သည့် နည်းလမ်းကို အားကိုးနေဆဲ ဖြစ်သည်။ Tigaraksa သည်လည်း အောက်ပါ အဓိက စိန်ခေါ်မှု သုံးရပ်ကို ရင်ဆိုင်ခဲ့ရသည်။

1. ပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်းကို လက်ဖြင့် စီစဉ်နေရဆဲ ဖြစ်ခြင်း

လက်ဖြင့် လမ်းကြောင်း စီစဉ်ခြင်း၏ အဓိက ပြဿနာတစ်ခုမှာ လူ့အမှားအယွင်း ဖြစ်နိုင်ခြေ ဖြစ်သည်။ ပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်းကို တွက်ချက်ရာတွင် အကွာအဝေး၊ ယာဉ်ကြောအခြေအနေနှင့် ပို့ဆောင်ချိန် စသည့် အချက်များကို အလွန် ဂရုတစိုက် ထည့်သွင်းစဉ်းစားရသည်။ တွက်ချက်မှု မှားယွင်းပါက ပို့ဆောင်မှု နောက်ကျခြင်းနှင့် မလိုအပ်သော အပိုကုန်ကျစရိတ်များ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

2. ယာဉ်၏ တင်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို လက်ဖြင့် စီစဉ်နေရဆဲ ဖြစ်ခြင်း

ယာဉ်၏ တင်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို လက်ဖြင့် စီစဉ်သောအခါ ယာဉ်တစ်စီးချင်းစီကို အကောင်းဆုံး အသုံးချရန် ခက်ခဲလေ့ရှိသည်။ ယင်းကြောင့် ယာဉ်များ အပြည့် မတင်ဆောင်ရခြင်း သို့မဟုတ် လမ်းကြောင်း အကောင်းဆုံး မဖြစ်ခြင်းကဲ့သို့ ထိရောက်မှု မရှိသော ပို့ဆောင်မှုများ ဖြစ်ပေါ်စေနိုင်သည်။

ထို့အပြင် ကုမ္ပဏီသည် ယာဉ်အုပ်စုတစ်ခုလုံးအပေါ် လိုအပ်သော မြင်သာမှုကို မကြာခဏ ဆုံးရှုံးရပြီး ယာဉ်များကို စောင့်ကြည့်ကြီးကြပ်မှု အားနည်းကာ အစီအစဉ်မရှိသော ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု ကဲ့သို့သော ပြဿနာများ ဖြစ်ပေါ်လာနိုင်သည်။

3. အတွင်းပိုင်းစနစ် ရှိသော်လည်း လမ်းကြောင်း အကောင်းဆုံး စီစဉ်ခြင်း (Route Optimization) လုပ်ဆောင်ချက် မပါရှိခြင်း

ကုမ္ပဏီအများအပြားသည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အတွင်းပိုင်းစနစ်များ တည်ဆောက်ရန် အရင်းအမြစ်များ ရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားကြသည်။ သို့သော် ထိုစနစ်များတွင် အဆင့်မြင့် လမ်းကြောင်းစီစဉ်ရေး လုပ်ဆောင်ချက် မပါရှိလေ့ရှိသဖြင့် ကုမ္ပဏီတွင် ဒေတာ လုံလောက်စွာ ရှိသော်လည်း ပိုမိုကောင်းမွန်သော လမ်းကြောင်းစီစဉ်မှုအတွက် ယင်းဒေတာကို အကောင်းဆုံး အသုံးမချနိုင် ဖြစ်နေသည်။

MileApp ၏ ဖြေရှင်းချက်: AI အခြေပြု လမ်းကြောင်း စီစဉ်ခြင်း

ဤပြဿနာများကို ဖြေရှင်းရန် Tigaraksa သည် MileApp ကို ကွင်းဆင်း လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု စီမံခန့်ခွဲရေး ပလက်ဖောင်းအဖြစ် အသုံးပြုရန် ဆုံးဖြတ်ခဲ့သည်။ MileApp သည် မြင်သာမှု၊ ထိရောက်မှုနှင့် လုံခြုံမှုကို မြှင့်တင်ရန် ကွင်းဆင်း လုပ်ငန်းများကို အလိုအလျောက်စနစ်နှင့် ဒစ်ဂျစ်တယ်စနစ်သို့ ပြောင်းလဲပေးသော ပလက်ဖောင်းဖြစ်ပြီး ယင်း၏ ဖြေရှင်းချက်များအနက် တစ်ခုမှာ လမ်းကြောင်း အကောင်းဆုံး စီစဉ်ခြင်း (Route Optimization) ဖြစ်သည်။

AI နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ MileApp သည် အကွာအဝေး၊ အချိန်နှင့် ယာဉ်၏ တင်ဆောင်နိုင်စွမ်း စသည့် ကန့်သတ်ချက်များကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ အထိရောက်ဆုံး ပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်းကို ဖန်တီးပေးသည်။ MileApp ၏ AI သည် ယခင်မှတ်တမ်း ဒေတာနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ (Real-time) ဒေတာကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ကာ အကောင်းဆုံး လမ်းကြောင်းကို ဆုံးဖြတ်ပေးနိုင်သည်။ ယင်းက Tigaraksa ၏ နေ့စဉ် စီစဉ်ချိန်ကို နာရီပေါင်းများစွာမှ မိနစ်အနည်းငယ်အထိ လျှော့ချပေးခဲ့သည်။

ပိုမို ထိရောက်သော လမ်းကြောင်းများဖြင့် Tigaraksa သည် သယ်ယူပို့ဆောင်ရေး ကုန်ကျစရိတ်ကို သက်သာစေပြီး ပို့ဆောင်မှု ထိရောက်မှုကို မြှင့်တင်နိုင်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် MileApp သည် ပရိုဂရမ်ရေးသားခြင်း အသိပညာ မလိုဘဲ ကွင်းဆင်း အက်ပ် (Field App) ကို စိတ်ကြိုက် ပြင်ဆင်နိုင်ရန် AI ကိုလည်း အသုံးပြုထားသည်။ ယင်းလုပ်ဆောင်ချက်က Tigaraksa ကို ဆော့ဖ်ဝဲရေးသားသူ သို့မဟုတ် နည်းပညာအဖွဲ့ကို မမှီခိုဘဲ မိမိ၏ သီးသန့်လိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ကွင်းဆင်း အက်ပ်ကို ချိန်ညှိနိုင်စေသည်။

စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်နိုင်သော လုပ်ဆောင်ချက်က Tigaraksa ကို မိမိ၏ အက်ပ်အပေါ် အပြည့်အဝ ထိန်းချုပ်နိုင်စေပြီး မိမိလိုအပ်ချက်နှင့် ကိုက်ညီသော လုပ်ငန်းစဉ် (workflow) များကို အကောင်းဆုံး ချိန်ညှိ အသုံးပြုနိုင်စေသည်။

ရလဒ်များ

ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး လုပ်ငန်းများတွင် MileApp ကို အကောင်အထည်ဖော်ပြီးနောက် Tigaraksa သည် သိသာထင်ရှားသော တိုးတက်မှုများ ရရှိခဲ့သည်။ လမ်းကြောင်း အကောင်းဆုံး စီစဉ်ခြင်း လုပ်ဆောင်ချက်ဖြင့် ပို့ဆောင်ရေး လမ်းကြောင်းများကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ စီစဉ်နိုင်ခဲ့ပြီး ခရီးအကွာအဝေးကို လျှော့ချကာ ယာဉ်အသုံးပြုမှုကို အကောင်းဆုံး ဖြစ်စေခဲ့သည်။ ရလဒ်များမှာ-

• ယာဉ်တစ်စီးကို ခရီးစဉ် ပိုများစွာအတွက် အပြည့်အဝ အသုံးချနိုင်သဖြင့် Tigaraksa ၏ ယာဉ်အသုံးချမှု 25% အထိ တိုးမြင့်လာခဲ့သည်
• ယာဉ် 11 စီး လျှော့ချနိုင်ပြီး တစ်နှစ်လျှင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ကုန်ကျစရိတ် IDR 2.5 ဘီလီယံကျော် သက်သာခဲ့သည်
• ယာဉ် 2 စီးကို အရွယ်အစား လျှော့ချ (downsize) နိုင်ပြီး တစ်နှစ်လျှင် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ကုန်ကျစရိတ် IDR 79 သန်းကျော် သက်သာခဲ့သည်

ဆက်လက်ဖတ်ရှုရန်: Tigaraksa Satria ၏ ယာဉ်အသုံးချမှု 71% အထိ တိုးမြင့်လာခြင်း

အဘယ်ကြောင့် အရေးကြီးသနည်း

ဤဖြစ်ရပ်လေ့လာမှုသည် ဒေတာ ရှိရုံဖြင့် မလုံလောက်ဘဲ ယင်းဒေတာကို နောက်ဆုံးအဆင့် ပို့ဆောင်ရေး (Last-Mile Delivery) နှင့် ယာဉ်အုပ်စု စီမံခန့်ခွဲမှုအတွက် အသုံးချနိုင်သော စမတ် လမ်းကြောင်း စီစဉ်ခြင်းစနစ် လိုအပ်ကြောင်း ပြသနေသည်။ လက်ဖြင့် စီစဉ်ခြင်းမှ AI အခြေပြု စီစဉ်ခြင်းသို့ ပြောင်းလဲခြင်းက ယာဉ်အရေအတွက်နှင့် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ကုန်ကျစရိတ်ကို တိုက်ရိုက် လျှော့ချပေးနိုင်သည်။

နိဂုံး

MileApp သည် ထောက်ပံ့ပို့ဆောင်ရေး လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု စိန်ခေါ်မှုများကို ဖြေရှင်းရာတွင်၊ စီစဉ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်ကို မြန်ဆန်စေရာတွင်၊ မြင်သာမှုနှင့် ထိရောက်မှုကို တစ်ခုလုံးအနေဖြင့် မြှင့်တင်ရာတွင် ထိရောက်သော ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖြစ်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။ လမ်းကြောင်း အကောင်းဆုံး စီစဉ်ခြင်း၊ ကွင်းဆင်း အက်ပ် စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်ခြင်းနှင့် ထောက်ပံ့ရေးကွင်းဆက်တွင် AI အသုံးပြုခြင်း စသည့် လုပ်ဆောင်ချက်များဖြင့် Tigaraksa သည် လုပ်ငန်းလည်ပတ်မှု ကုန်ကျစရိတ် လျော့ကျခြင်းနှင့် ယာဉ်အသုံးချမှု တိုးမြင့်ခြင်း ကဲ့သို့သော သိသာထင်ရှားသည့် အကျိုးကျေးဇူးများကို ရရှိခဲ့သည်။ AI ကဲ့သို့သော နောက်ဆုံးပေါ် နည်းပညာများကို ဆက်လက် အသုံးချခြင်းဖြင့် MileApp သည် Tigaraksa ကဲ့သို့သော ကုမ္ပဏီများကို ပိုမို ပြင်းထန်လာသော ဈေးကွက်တွင် ယှဉ်ပြိုင်နိုင်စွမ်းရှိစေရန် ဆက်လက် ကူညီပေးနိုင်မည် ဖြစ်သည်။

သင့်ယာဉ်အုပ်စု၏ လမ်းကြောင်း စီစဉ်ခြင်းကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်လိုပါသလား။ ကျွန်ုပ်တို့၏ အရောင်းအဖွဲ့နှင့် အခမဲ့ ဒီမို ချိန်းဆိုရန်